数据挖掘常用的技术有哪些

数据挖掘常用的技术有哪些

现在的互联网、大数据技术日趋成熟。在海量的数据里怎样挖掘数据的价值，使数据实现价值最大化，就需要通过数据挖掘技术来实现。数据挖掘常用的技术有哪些呢？

数据挖掘技术中的关键技术是进行模式和关系的识别算法。常用技术包括：

1、决策树方法:

利用信息论中的互信息寻找数据库中具有最大信息量的属性，建议决策树的一个节点，再根据属性的不同取值建立树的分支

2、分类方法：

将数据按照含义划分成组，可用这种方法生成感兴趣的侧面，可用于自动发现类。

3、神经网络：

通过学习待分析的模式来构造模型，可以对隐式类型进行分析。

4、关联规则：

搜索业务系统中所有细节和事务，从中找出重复概率很高的模式

5、遗传算法：

模拟生物进化的算法，由繁殖、交叉和变异三个基本因子组成。

6、依赖性分析：

在数据仓库的条目或对象之间抽取依赖性并展示数据之间的依赖关系。