游戏运营数据怎么怎么分析

游戏运营数据怎么怎么分析

　数据分析为运营的必备技能之一，无论你是研发商，渠道商甚至发行商，都用得上。这篇就简单的介绍一下各种指数并且给出分析思路，用的统计工具为常见的友盟，本文中数据皆为虚拟数据。

　　累计用户这个大家都明白，为游戏上线以来的所有用户统计。其中重点关注下面几个数据：　　付费率（重要指标）：付费玩家所占据总玩家的比例，如果细分的话，付费率可以分为注册用户付费率，平均在线付费率和活跃用户付费率。图片中为5.93%，在这里的意思是100个活跃玩家有接近6个付费。

　　大家玩过一些页游，手游，就可以看到各种金光闪闪的《首冲大礼》，做过研发的同学估计深有体会，很多都会单独做个ICON来提醒玩家：首冲只要1元，即可获得价值188元的奖励！为的是什么，就是提高这个指数：付费率。你可以用户少，你可以人均付费少，但是付费率高，一样可以得到渠道青睐，获得更多推荐展示机会（行业俗称为“吸量”）。

　ARPU（重要指标）：平均每用户收入。可以理解为收入除以用户数。图片中实例为26，相当于每个玩家人均付费26元。

ARPPU（重要指标）：平均每付费用户收入。可以理解为收入除以付费用户数。

　这三个指数理论上当然是越高越好，我们通过这些数据对游戏进行付费优化，比如某游戏人均付费率很低，但是ARPPU很高，那就说明大R的付费能力强，针对这一点，我们做一些付费功能调整和优化，甚至专属大R客服，让大R玩的更开心。

　再比如某游戏人均付费率高，但是ARPPU很低，说明大部分玩家喜欢花一些小钱，那么我们针对这部分玩家，多增加一些小额的礼包。这里就牵扯到 “用户画像” 这个概念，稍后我们结合其他数据一起来说明。

　　说到新增用户，那就离不开投放和转化率这些概念，我们知道，一个APP或者游戏上架，用户会点击下载，那么这个用户是哪里来的呢？简单来分为2个方面。　　自然用户：俗称自然量，没做推广，没做广告，用户自发下载的。　　好的运营，会不花钱吸引用户，提升展示机会，比如关键字优化啊，蹭热度啊（根据当前热点事件写软文植入），游戏包体优化(googleplay限制包体100M以内)，展示ICON优化等。　　推广用户：投放广告或者宣传活动，用户看到，接收到信息，吸引而来。

　　文/张谨慎　　数据分析为运营的必备技能之一，无论你是研发商，渠道商甚至发行商，都用得上。这篇就简单的介绍一下各种指数并且给出分析思路，用的统计工具为常见的友盟，本文中数据皆为虚拟数据。　　先来看应用总览：

　　累计用户这个大家都明白，为游戏上线以来的所有用户统计。其中重点关注下面几个数据：　　付费率（重要指标）：付费玩家所占据总玩家的比例，如果细分的话，付费率可以分为注册用户付费率，平均在线付费率和活跃用户付费率。图片中为5.93%，在这里的意思是100个活跃玩家有接近6个付费。　　大家玩过一些页游，手游，就可以看到各种金光闪闪的《首冲大礼》，做过研发的同学估计深有体会，很多都会单独做个ICON来提醒玩家：首冲只要1元，即可获得价值188元的奖励！为的是什么，就是提高这个指数：付费率。你可以用户少，你可以人均付费少，但是付费率高，一样可以得到渠道青睐，获得更多推荐展示机会（行业俗称为“吸量”）。　　ARPU（重要指标）：平均每用户收入。可以理解为收入除以用户数。图片中实例为26，相当于每个玩家人均付费26元。　　ARPPU（重要指标）：平均每付费用户收入。可以理解为收入除以付费用户数。　　这三个指数理论上当然是越高越好，我们通过这些数据对游戏进行付费优化，比如某游戏人均付费率很低，但是ARPPU很高，那就说明大R的付费能力强，针对这一点，我们做一些付费功能调整和优化，甚至专属大R客服，让大R玩的更开心。　　再比如某游戏人均付费率高，但是ARPPU很低，说明大部分玩家喜欢花一些小钱，那么我们针对这部分玩家，多增加一些小额的礼包。这里就牵扯到 “用户画像” 这个概念，稍后我们结合其他数据一起来说明。　　新增用户分析

　　说到新增用户，那就离不开投放和转化率这些概念，我们知道，一个APP或者游戏上架，用户会点击下载，那么这个用户是哪里来的呢？简单来分为2个方面。　　自然用户：俗称自然量，没做推广，没做广告，用户自发下载的。　　好的运营，会不花钱吸引用户，提升展示机会，比如关键字优化啊，蹭热度啊（根据当前热点事件写软文植入），游戏包体优化(googleplay限制包体100M以内)，展示ICON优化等。　　推广用户：投放广告或者宣传活动，用户看到，接收到信息，吸引而来。　　这里的数据是可以结合投放来一起分析，比如策划了一个推广活动，花费20万，吸引了10万用户，这次活动新增用户成本为2元；第二次举办了一个活动，花费20万，只来了5万用户，不考虑用户成本递增的话，就要开始分析问题了：　　1.这次活动投放目标群体是否有问题？是否精准？　　2.这次活动策划方案是否起到作用？是否有爆点？　　3.这次活动是否执行的很好？有无遗漏？　　4.有哪些教训吸取和避免？　　同理，如果活动做的很成功，同样有思考的部分，哪些地方做得好，可以当做经验和再次投放侧重方向。

　次日留存率（重要指标）：（当天新增的用户中，在注册的第2天还登录的用户数）/第一天新增总用户数　　7日留存率（重要指标）：（第一天新增的用户中，在注册的第7天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数　　这两项是渠道和研发商都非常重视的数据，一般项目上线都有个测试期，俗称“调数据”，主要就是优化次留，7留情况。　　所以现在游戏大部分都有7天连续登陆大礼包，第七天送紫色卡牌，紫色装备，有量的话语方（渠道）非常看重，为了数据好看，大家使出浑身招式留住玩家。

　　根据留存来分析问题：　　1.次留率很低，大部分玩家第二天不再上线，可能引起的原因：新手阶段不友好；开场不吸引人；游戏上手难度大；功能引导太繁琐；程序bug太多，闪退，卡死，无法登陆等。　　2.次留率不低，但是第3-4天大量流失，可能引起的原因：游戏内容重复，单调；游戏挫败感太强；新手无对应保护等。

我们知道，iOS系统渠道较少，主要就是App Store和早期的一些越狱渠道比如91、PP助手、同步推、Itools、快用苹果助手等。　　现在很多上游戏的顺序是先越狱渠道，作为测试，再App Store，最后安卓。因为苹果机型相对少，适配简单，但App Store审核时间较长，而游戏都是要不断修改优化的，故先上越狱渠道来测试，改完了再上App Store。用户虽然越狱了，但依然是iOS用户，ARPU值相对会比安卓高一些。　　而安卓这边就混乱一些，一来机型繁多适配测试时间长，二来渠道太多依次接入各家SDK，我曾经参与的一款单机游戏，一次就要打出30多个安卓渠道包。　　根据渠道用户数量分析，就可以针对推出一些活动，比如渠道专用的激活码，大礼包等。哪些渠道用户数量多，投入更多时间，主推这个渠道；哪些渠道相对用户数少，维护可以少一些。集中力量做重要的渠道。