Simone如何用Minitab17进行正态分布分析
的有关信息介绍如下：
今天在这里我们将介绍如何用Minitab17进行正态分布分析，它能直观地评估数据是否为正态分布，过程是否以目标为中心，以及是否能够稳定地符合过程规格。这里举例一家线缆制造商希望评估线缆的直径是否符合规格。线缆直径必须为 0.55 + 0.05 cm 才符合工程规格。分析员评估过程的能力以确保其满足客户的要求，即 Ppk 为 1.33。分析人员每隔一小时连续从生产线上取 5 根线缆记录其直径。
在电脑桌面上找到如下图所示红色框处的图标，用鼠标左键双击，打开它。
打开软件之后，我们把鼠标移动到文件菜单上，左键单击文件件菜单，然后找到“打开工作表”菜单，左键单击打开它。
在寻找范围栏上点击向下按扭，找到Minitab安装目录下的样本数据目录，然后在文件名称栏内输入"线缆.MTW",左键单击打开按扭。
选择统计 > 质量工具 > 能力分析 > 正态。
在单列中，输入直径。在子组大小中，输入 5。 在规格下限中，输入 0.50。在规格上限中，输入 0.60。
单击选项。在目标（添加 Cpm 到表格）中，输入 0.55。在每个对话框中单击确定。
我们得到的图形结果如下图。
解释结果：
如果要解释过程能力统计量，则您的数据应近似服从正态分布。这一要求似乎已得到满足，正如上方重叠有正态曲线的直方图所示。
但是，您可以看到过程均值 (0.54646) 略小于目标 (0.55)。并且分布的两个尾部都落在规格限之外。这意味着，有时会发现某些电缆直径小于 0.50 厘米的规格下限或大于 0.60 厘米的规格上限。
Ppk 指数表明过程生产的单位是否在公差限内。此处，Ppk 指数为 0.80，表明制造商必须通过减少变异并使过程以目标为中心来改进过程。显然，与过程不以目标为中心相比，过程中的较大变异对此生产线而言是严重得多的问题。
同样，PPM 合计（预期整体性能）是其受关注的特征在公差限之外的百万分数部件数 (10969.28)。这意味着每一百万条线缆中大约有 10969 条不符合规格。
制造商未满足客户的要求，应通过降低过程变异来改进其过程。
