如何用matlab实现非线性最小二乘拟合

如何用matlab实现非线性最小二乘拟合

当知道某两个量之间的函数形式，却不知道它的具体参数时，可以使用最小二乘法来拟合该参数。而matlab可以很容易的实现这一点。

先看一个具体的例子，最后来说明该命令在matlab中的具体用法。例子如下图所示，已知y与x之间是满足指数关系的，但不知道具体的参数，用已知的数据估计这些参数值。

首先启动matlab，选择编辑器，再新建一个函数文件。

然后，在编辑器窗口中输入本题的函数。如下图所示。并保存，此处命名为xy。

再建立一个命令文件。

在编辑器窗口中输入命令代码。如下图所示。并保存，此处命名为solvexy。

需要注意的是，保存文件的位置要与当前搜索路径的位置保持一致，并且两个文件要在相同的文件夹下。这可以通过右键编辑窗口的文件，在弹出的下拉框中选择。

最后再命令行窗口处输入solvexy，并敲入键盘上的enter建。t=29.45 0.5，即说明了a=29.45 ，b=0.5时，取得最好拟合。

通过上面的例子知道，matlab实现非线性最小二乘拟合的关键命令是

lsqnonlin。

该命令的格式如下

x=lsqnonlin('f',x0)

功能：作为非线性最小二乘拟合，其中f是函数文件。